博客
关于我
反转图像矩阵001
阅读量:101 次
发布时间:2019-02-26

本文共 932 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要对给定的二进制矩阵进行两次操作:首先水平翻转每一行,然后反转整个矩阵的所有元素。通过这些操作,我们可以得到最终的结果矩阵。

方法思路

我们可以将这个问题分解为两个主要步骤:

  • 水平翻转每一行:这个操作的意思是将每一行的元素顺序反转。例如,行 [1, 1, 0] 翻转后变成 [0, 1, 1]。我们可以使用标准库函数 reverse 来简化这个过程。

  • 反转整个矩阵的元素:这个操作意味着将矩阵中的所有 0 变为 1,所有 1 变为 0。可以通过遍历矩阵中的每个元素并进行相应的转换来实现。

  • 解决代码

    #include 
    #include
    using namespace std;class Solution {public: vector
    > flipAndInvertImage(vector
    > A) { int m = A.size(); if (m == 0) return A; int n = A[0].size(); // 步骤一:反转每一行 for (int i = 0; i < m; ++i) { reverse(A[i].begin(), A[i].end()); } // 步骤二:反转每个元素的0和1 for (int i = 0; i < m; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { A[i][j] = 1 - A[i][j]; } } return A; }};

    代码解释

  • 水平翻转每一行:我们使用 reverse 函数对每一行进行反转,这样可以简化代码并提高效率。reverse 函数会将行的元素顺序完全颠倒。

  • 反转整个矩阵的元素:通过遍历矩阵中的每个元素,并将 0 转换为 11 转换为 0。这可以通过直接修改每个元素的值来实现。

  • 这种方法的时间复杂度是 O(m*n),其中 m 是矩阵的行数,n 是每行的元素个数。空间复杂度是 O(1),因为我们没有使用额外的数据结构来存储结果。

    转载地址:http://ythu.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv19-霍夫直线变化
    查看>>
    opencv2-矩阵掩膜操作
    查看>>
    opencv20-霍夫圆检测
    查看>>
    opencv21-像素重映射
    查看>>
    opencv22-直方图均衡化
    查看>>
    opencv23-直方图计算
    查看>>
    opencv24-直方图比较
    查看>>
    opencv25-直方图反向投影
    查看>>
    opencv26-模板匹配
    查看>>
    opencv27-轮廓发现
    查看>>
    opencv28-凸包
    查看>>
    opencv29-轮廓周围绘制矩形框和圆形框
    查看>>
    OpenCV3 install tutorial for Mac
    查看>>
    opencv3-Mat对象
    查看>>
    opencv30-图像矩
    查看>>
    opencv32-基于距离变换和分水岭的图像分割
    查看>>
    opencv4-图像操作
    查看>>
    opencv5-图像混合
    查看>>
    opencv6-调整图像亮度和对比度
    查看>>
    opencv7-绘制形状和文字
    查看>>