博客
关于我
反转图像矩阵001
阅读量:101 次
发布时间:2019-02-26

本文共 932 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要对给定的二进制矩阵进行两次操作:首先水平翻转每一行,然后反转整个矩阵的所有元素。通过这些操作,我们可以得到最终的结果矩阵。

方法思路

我们可以将这个问题分解为两个主要步骤:

  • 水平翻转每一行:这个操作的意思是将每一行的元素顺序反转。例如,行 [1, 1, 0] 翻转后变成 [0, 1, 1]。我们可以使用标准库函数 reverse 来简化这个过程。

  • 反转整个矩阵的元素:这个操作意味着将矩阵中的所有 0 变为 1,所有 1 变为 0。可以通过遍历矩阵中的每个元素并进行相应的转换来实现。

  • 解决代码

    #include 
    #include
    using namespace std;class Solution {public: vector
    > flipAndInvertImage(vector
    > A) { int m = A.size(); if (m == 0) return A; int n = A[0].size(); // 步骤一:反转每一行 for (int i = 0; i < m; ++i) { reverse(A[i].begin(), A[i].end()); } // 步骤二:反转每个元素的0和1 for (int i = 0; i < m; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { A[i][j] = 1 - A[i][j]; } } return A; }};

    代码解释

  • 水平翻转每一行:我们使用 reverse 函数对每一行进行反转,这样可以简化代码并提高效率。reverse 函数会将行的元素顺序完全颠倒。

  • 反转整个矩阵的元素:通过遍历矩阵中的每个元素,并将 0 转换为 11 转换为 0。这可以通过直接修改每个元素的值来实现。

  • 这种方法的时间复杂度是 O(m*n),其中 m 是矩阵的行数,n 是每行的元素个数。空间复杂度是 O(1),因为我们没有使用额外的数据结构来存储结果。

    转载地址:http://ythu.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
    查看>>
    opencv图像分割2-GMM
    查看>>
    opencv图像分割3-分水岭方法
    查看>>
    OpenCV学习(13) 细化算法(1)(转)
    查看>>
    OpenCV学堂 | OpenCV案例 | 基于轮廓分析对象提取
    查看>>
    OpenCV探索
    查看>>
    opencv笔记(1):图像缩放
    查看>>
    OpenCV(1)读写图像
    查看>>
    OpenCV:概念、历史、应用场景示例、核心模块、安装配置
    查看>>
    Openlayers Source基础及重点内容讲解
    查看>>
    openlayers 入门教程(八):Geoms 篇
    查看>>
    openlayers 入门教程(四):layers 篇
    查看>>
    Openlayers中使用Cluster实现点位元素重合时动态聚合与取消聚合
    查看>>
    Openlayers中使用Cluster实现缩放地图时图层聚合与取消聚合
    查看>>
    Openlayers中使用Image的rotation实现车辆定位导航带转角(判断车辆图片旋转角度)
    查看>>
    Openlayers中点击地图获取坐标并输出
    查看>>
    Openlayers中设置定时绘制和清理直线图层
    查看>>
    Openlayers图文版实战,vue项目从0到1做基础配置
    查看>>
    Openlayers实战:modifystart、modifyend互动示例
    查看>>
    Openlayers高级交互(10/20):绘制矩形,截取对应部分的地图并保存
    查看>>